Как сделать черно-белое фото цветов: 4 сервис для автоматического раскрашивания черно-белых фотографий

Как сделать черно-белое фото цветов: 4 сервис для автоматического раскрашивания черно-белых фотографий

Следующее поколение будет смотреть на нас с цветной высокой четкости. Но образы наших бабушек и дедушек мы чаще всего хранится в виде пожелтевших и потрескавшихся черно-белых фотографий. Они передают обстановку и дух того времени, но его явно не хватает цветов. Но они могут играть важную роль, но фотограф не мог физически передать их нам.

Но сейчас это невозможно воспроизвести условия, в которых были сделаны. Вы можете только попробовать, чтобы добавить цвет в фотографию и попробуйте представить себе, что она увидела автор картины на данный момент. Это сродни истинной магии и путешествий во времени.

Теперь дайте красками исторические картины, или, возможно, своих детей (или родителей) фотоальбомы может быть кто угодно.

 

Как сделать черно-белую фотографию цветной онлайн изменять цвет службы


Программистов и аналитиков, Сингапур GovTech компания запустила проект выбора цвета на основе искусственного расцвечивания случае классический старые фотографии. Команда поставила перед собой цель – создавать изображения с реалистичными цветами. Но никто не может гарантировать, что новая фотография точно отражает реальную ситуацию на картинке. Надо сказать, что колоризация-это активно исследуемой области. Можно вспомнить хотя бы покрасить в России, классические черно-белые фильмы, которые получили вторую жизнь. Идеальный результат не может быть – некоторые фотографии лучше, и более полно, чем другие. Как новые фото не все.

Создатели сервиса гарантируют, что загруженные пользователями фотографии не будут переданы третьим лицам. Расскажу вам немного о том, как он пришел на свет этот интересный сайт.

Ручное раскрашивание фотографий-это очень трудоемкий процесс. Специалист должен сначала детальное изучение исторического, культурного и географического контекста работы и выберите нужный нужный цвет. Затем черно-белые фото с программы Paint. Чаще всего это обычный фотошоп. Это очень упрощенная схема. Аналогично, ваши проблемы решаемы и компьютерная программа. Она должна идентифицировать объекты на черно-белом фоне, и определить их приемлемые цвета на основе прошлого опыта. Тогда есть раскраски.


Команда из Сингапура используемых методов глубокого обучения, генеративные состязательности сети (GAN). Она включает в себя один нейронной сети с миллионами параметров, пытаясь угадать цвет масти значения для разных черно-белых пикселей на основе характеристик изображения и другие пытаются определить автоматически фотореалистичную цветочки по сравнению с той же фотографии. Модель продолжает учиться так долго, как генератор создает «фейк» цвета.


Для обучения модели были использован набор из 500 тысяч старых доступных фотографий, и многих NVIDIA твердотельного накопителя V100, если. Для улучшения результатов принимали участие в открытой библиотеке изображений от Google. Он помог обработать части тела, с которой в оригинальной модели не работал: руки, ноги, трудно идентифицируемый конечностей. В Google также увеличил скорость обучения.

Оригинальная модель работала на локальном кластере внутри офиса – доступ к ней имели только команды. Результат был виден для всех, требуется веб-приложение, через которое служба может получать запросы из вне. В качестве поставщика облачных услуг был выбран в качестве платформы от Google. Она позволяет защищаться от ударов, хранить и кэширования статического контента, чтобы сбалансировать и распределить нагрузку.

Стадии крашения требует значительных вычислительных мощностей и занимает около 3 секунд. Задача создания запросов к backend сделок-сервер nginx. Он может попросить пользователя повторить попытку позднее, если стоимость входящих запросов превышает скорость внутренней службы. Ключевым моментом архитектуры является автоматическое масштабирование виртуальных машин в зависимости от объема трафика. Это позволяет сэкономить деньги, поскольку дополнительные мощности активируется только в случае, когда просьба о них.

Услуги выбора цвета хорошо показано в изображения с высоким разрешением, на котором значительную часть фотографии является человек. Хорошо справляется с пейзажами. Окончательное изображение кажется правдоподобным, если есть объекты, присутствующие в обучающем наборе. Модель правильно определяет их и краски по мере необходимости.

Но если фото окажется что-то невыявленная, то может получиться забавный эффект окклюзии. В компьютерное зрение это очень важный вопрос, связанный с трудностями идентификации частично показанный объект.

 

Другие подобные сервисы: Algorithmia и цвет

Изменять цвет сервис не является уникальным, его конкурентом является не менее знаменитый Algorithmia. Есть своя разработка под названием колор и Лебедева. Различные варианты играет на руку пользователям – вы всегда можете выбрать лучший результат от конкретного ресурса.

Следует отметить и Paintschainer обслуживание, идеально подходит для автоматической окраски различных рисунков, набросков, эскизов и других изображений.

 

Как сделать черно-белое фото в цвет прямо на iPhone или iPad

Надо только иметь iPhone или iPad с предустановленной прошивкой iOS 10 или более поздней версии операционной системы. Далее, вам нужно загрузить из App магазин App спектра (ссылка размещена ниже), загрузить на устройство нужные черно-белые изображения (или сделать ч/б фото с камеры) и приступить непосредственно к процессу раскрашивания.

Чтобы нарисовать Спектр в прост – программа делает все автоматически, используя сложные алгоритмы, чтобы определить границы областей и выбор цветов для них. Пользователь просто должен проехать специальный вертикальный сплиттер на фотографию и наслаждайтесь магией трансформации цвета.

Полученное изображение можно сразу же сохранить в папку с фотографиями, и отправлять в социальные сети (Instagram, Facebook) или отправить друзьям в сообщении.

Примеры сделанных нами:


Скачать Spectrum для вашего iPhone или iPad (приложение Магазин)

Вам также может понравиться

About the Author: admin

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *